İçeriğe geç
SayısalDevletKAYSERİ

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ — Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Program kodu: 112370910. Gösterilen istatistikler 2026 yerleştirme verisidir. Güncel tercih koşulları için resmî kaynakları kontrol edin.

2026 Taban
342.647
2026 Sıra
205.4k
Kontenjan
30
Yerleşen
30
Fakülte
BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
Eğitim Dili
Türkçe
Eğitim Türü
Örgün Öğretim
Eğitim Süresi
4 yıl
Şehir
KAYSERİ

4 Yıllık Taban Puan Geçmişi

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programının yıllık taban puanı, başarı sırası ve kontenjan değişimi.

YılTaban puanBaşarı sırasıKontenjanYerleşen
2026342.647205.4k3030
2025344.908184.3k3030
2024

Sık Sorulan Sorular

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanı kaç?

2026 yerleştirmelerinde en düşük puan 342.647 oldu. Bu değer geçmiş yerleştirme verisidir; güncel kontenjan ve koşulları ÖSYM kılavuzundan kontrol edin.

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi başarı sıralaması kaç?

2026 yerleştirmelerinde son yerleşen adayın başarı sırası 205.4k idi. Geçmiş sıralama, sonraki yerleştirmeler için garanti değildir.

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kontenjanı kaç kişi?

2026 kontenjanı 30 kişiydi ve 30 aday yerleşti.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Benzer Sıralamadaki Üniversiteler

Tüm üniversitelerde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi taban puanları →

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ: Diğer Bölümler

KAYSERİ ÜNİVERSİTESİ tüm bölümleri ve taban puanları →

YKS Tercih Araçları

Netlerinden puanını, puanından sıralamanı hesapla; sıralamana uygun programları gör.

iPhone · Android · Web — Her yerde

Taban puanına bakmak güzel. Oraya gitmek daha güzel.

Sınavlingo'yla net'ini artır — hepsi cebinde, oyun gibi:

  • Yapay zekâ soru çözücü
  • Kişisel ders planı
  • Gerçek deneme analizi
  • Sıralama takibi
Şuradan indirApp StoreYakındaGoogle Play
🇹🇷 Türkiye'de tasarlandı
Sınavlingo uygulaması ana ekranı — TYT/AYT dersleri ve günlük plan

Deneyimini iyileştirmek ve siteyi nasıl kullandığını anlamak için çerezler kullanıyoruz. Gizlilik politikası